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Corneal Topography Raw Data Classification Using a Convolutional Neural Network. Zeboulon P, Debellemanière G, Bouvet M, Gatinel D. Am J Ophthalmol,2020;219:33-39

L’intelligence artificielle au secours de l’interprétation de la topographie cornéenne. Nous avons utilisé  et entraîné un réseau neuronal pour classer des examens de topographie cornéenne en 3 catégories: « normale », « kératocône », « chirurgie réfractive ». Ce réseau convolutionel était nourri de données brutes sous formes de matrices numériques compilées. Cette méthode devrait permettre une généralisation plus efficace et aisée que lorsque des images sont utilisées.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0002939420302907?dgcid=author

Une réponse à “Corneal Topography Raw Data Classification Using a Convolutional Neural Network. Zeboulon P, Debellemanière G, Bouvet M, Gatinel D. Am J Ophthalmol,2020;219:33-39”

  1. Wagner Clerk dit :

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