L’intelligence artificielle occupe une place croissante dans l’analyse des données du segment antérieur de l’œil. Cet éditorial introduit les applications médicales de l’apprentissage automatique et des réseaux de neurones pour exploiter les données issues de la topographie cornéenne, de la tomographie et de l’OCT.
Il replace ces outils dans leur contexte clinique : aide au dépistage du kératocône, analyse d’images, extraction de paramètres pertinents et développement de modèles capables d’accompagner la décision médicale sans se substituer à l’expertise du spécialiste.
Thèmes abordés
- numérisation et structuration des données ophtalmologiques ;
- réseaux de neurones appliqués aux images oculaires ;
- dépistage précoce du kératocône ;
- complémentarité entre intelligence artificielle et expertise clinique.
Référence : Damien Gatinel, « Éditorial – IA et segment antérieur », Réalités Ophtalmologiques, n° 283, septembre 2021.
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